Anthropic 於 2026 年 9 月 10 日發布《Detecting and countering misuse of AI: September 2026》1，全文 154 頁，記錄 2025 年 12 月至 2026 年 8 月之間偵測並中止的濫用案例。報告僅有英文版，社群短期內沒有足夠人力完成全文翻譯，因此先處理範圍較小的一件事：把與台灣及中國政府直接相關的章節完整整理出來，每一段標示頁碼，讀者查證原文時可直接翻到對應頁面。
以下幾節的目標是讓只讀本文的人也拿得到完整內容，而非片段摘要。原文的表格、數字與用語盡量照錄。
網路斷掉的時候，你最想打開的那一頁，常常就是打不開的那一頁。飛機上、山區、換了國家還沒買到網卡，都只是不方便。網路被切斷、被限速、被封鎖的地方，同一件事的代價完全不同。
9 月 4 日到 6 日，我們在葡萄牙 Estoril 參加 Global Gathering 2026，除了最後一天的攤位，也在 Circle 的討論裡分享文件站上的隱私保護內容怎麼寫、怎麼分層。談的過程反覆回到同一個前提，讀者真正需要打開這些內容的時候，網路不一定在。
我們是一群關心匿名網路與網路自由的志工，從台灣出發，維運文件站，把個人隱私與匿名的做法依日常、敏感工作與高風險三種情境整理成可以照著操作的指引。
站上的文章說明怎麼保護自己，小工具區放的是可以直接按的東西。八個工具都在讀者的瀏覽器裡完成運算，不送出任何資料，存進裝置之後沒有網路也能使用。
打開一個網頁，網頁上的 JavaScript 就能取得你的顯示卡型號、驅動資訊，以及硬體支援哪些功能。答案在同一台電腦上幾乎不會變，追蹤公司把它們跟其他裝置特徵組合起來，就是一組不需要 cookie、不需要你同意、跨網站跟著你走的識別碼。
顯示卡是瀏覽器指紋的其中一項來源，字型清單、螢幕尺寸、時區、音訊運算結果同樣算在裡面。整套機制怎麼運作、為什麼清 cookie 沒有作用、各家瀏覽器的預設狀態差在哪，見 瀏覽器指紋是什麼，為什麼很難擺脫。本文只處理顯示卡這一塊。
Brave 從 1.93 版起處理這組訊號，桌面版與 Android 版都預設開啟，分批推送1。做法有三項，WebGL 的廠商與繪圖器字串換成所有 Brave 使用者一致的通用字串、WebGPU 的硬體描述欄位清空、WebGL 支援的擴充清單注入雜訊。
前兩項讓所有使用者看起來一樣，第三項讓同一個使用者在每個網站看起來都不一樣。兩種方向相反的手法出現在同一次更新裡，各自負責不同的 API。分工的界線落在哪裡，也是 Brave 與 Tor Browser 在指紋抗性上分歧的起點。
《田間》在「在田間學」開了「數位安全與隱私保護系列」，兩場免費線上課程。8/12 的第一場由我們社群的 Toomore 分享，8/26 的第二場由黃豆泥（Mashbean）接續，現在還可以報名。
翻譯備註：Signal 在 2026 年 8 月 11 日推出「自動金鑰驗證」（automatic key verification），底層技術是金鑰透明度（key transparency）。既有的安全碼（safety number）要當面或透過另一條可信管道核對，自動金鑰驗證改由 App 自己去比對，省掉約時間見面的步驟。技術在通訊軟體上還算新，Signal 這篇是少數把設計動機與運作方式一次說完的公開文件，因此先完整翻譯，文末再附上編輯註解，說明它擋得住什麼、擋不住什麼。
以下內容原文翻譯來自以下文章，主詞角色為 Signal：
文末有編輯註解：譯文結束後接著編輯註解，內容是 anoni.net 社群的補充，包含三條給非技術讀者的結論、十三則說明、一節發布後的後續補充，最後是常見問題與延伸閱讀。想先看社群觀點的讀者可以直接跳到那一節。
Signal 現在提供一項名為「自動金鑰驗證」的功能，用來補強既有的安全碼機制。Signal 的通訊一律採端對端加密，自動金鑰驗證多提供一條簡便的途徑，讓你確認端對端加密工作階段的兩端之間沒有非預期的第三方介入。
運作方式是由你、你的 Signal 聯絡人，以及第三方稽核者各自執行一組驗證，合起來提供與手動核對安全碼相同的保證。與安全碼相比，各項驗證都是獨立完成的，不需要當面見面，也不需要第二條通訊管道。
你寄一封信到 Gmail、用 iMessage 跟在美國的朋友聊天、用 WhatsApp 聯絡海外的家人，這些通訊只要有一端落在美國的服務或網路上，原本就可能被美國情報機構在不需令狀的情況下蒐集。提供授權的法律叫 FISA Section 702（《外國情報監控法》第 702 條）。2026 年 6 月 12 日午夜，該授權在美國國會的僵局中到期1。
EFF（電子前線基金會）把 702 到期稱為一場勝利。要理解為什麼，需先知道 702 是什麼、它跟 2013 年史諾登（Edward Snowden）揭露的監控計畫是什麼關係，以及為什麼台灣使用者長期就是這套監控的合法對象，「暫時失效」對他們的處境又意味著什麼。
手機是你花錢買的，但它能裝什麼、能執行什麼系統，越來越不是你能決定的。這個問題平常不會浮上檯面，直到你想換一套更保護隱私的系統，卻發現某些 app 因為「偵測到非原廠系統」而拒絕執行，或是你信任的開源系統因為得不到硬體資料而越來越難維護。Android 17 在 2026 年 6 月 16 日上線1，把這個問題又往前推了一步。
對隱私使用者來說，首當其衝的是 GrapheneOS，一套把 Android 安全強化、移除 Google 綁定的行動作業系統。它幾乎只能運作於 Google Pixel 上，而 Google 正一步步調整 Android 與 Pixel 的開放程度，維持一套乾淨、由使用者掌握的手機系統，成本也隨之升高。
本文是 anoni.net 對下面這篇 OONI 工程文章的導讀與摘要，帶你逐節看懂原文在做什麼，不是逐字翻譯。原文另有約 20 張統計圖與多份完整資料表，想看數據細節請直接讀原文：
很多人靠 OONI 的公開資料集，判斷「某個網站在某個國家連不連得上」，anoni.net 自己的台灣 ASN 涵蓋觀測也建立在同一份資料上。只要有人往裡面灌假資料，或裝置設定錯誤產生誤導性的紀錄，整份資料的可信度就會被稀釋。OONI 在最近一篇工程文章1裡完整說明，他們如何找出壞掉的量測，以及新上線的匿名憑證（anonymous credentials）系統如何在不儲存個資的前提下擋掉濫用。「不留個資也能評估誰值得信任」的做法本身就是值得社群參考的隱私工程範例，後面第五節會回頭談。
OONI（Open Observatory of Network Interference，開放網路干擾觀測站）是一個全球的網路審查觀測專案，手機 app OONI Probe 會連上一份網站清單，回報每個網站在當地連不連得上，結果一律進到公開資料集。任何人都能下載這份資料做分析，好處是開放，代價是任何人也都能往裡面送資料。這篇文章要回答的問題，就是在開放投稿的前提下，如何辨認並過濾掉品質有問題的量測。
出國前大家都會查簽證、插頭、換匯，卻很少有人查「我要去的地方，網路被怎麼管？我的工作在那裡合不合法？出事打給誰？」對記者、人權工作者、NGO 成員與研究者來說，這些才是真正影響安全的問題，難的是出發前你根本不知道該問什麼。